概述

         今天要说一下机器学习中大多数书籍第一个讲的（有的可能是KNN）模型-线性回归。说起线性回归，首先要介绍一下机器学习中的两个常见的问题：回归任务和分类任务。那什么是回归任务和分类任务呢？简单的来说，在监督学习中（也就是有标签的数据中），标签值为连续值时是回归任务，标志值是离散值时是分类任务。而线性回归模型就是处理回归任务的最基础的模型。         今天要说一下机器学习中大多数书籍第一个讲的（有的可能是KNN）模型-