一、引言
本文是总结斯坦福大学机器学习课程的第五次作业。作业分为两个部分，第一部分：根据水库的水位变化情况，要求使用正则化的线性回归预测大坝的出水量。第二部分：诊断调试机器学习算法和检查偏差和方差的影响。 本文是总结斯坦福大学机器学习课程的第五次作业。作业分为两个部分，第一部分：根
阅读背景：
机器学习：五（Regularized linear regression and bias-variance）
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