Introduction
在计算机视觉及机器学习领域，数据的可视化是非常重要的一个应用，一般我们处理的数据都是成百上千维的，但是我们知道，目前我们可以感知的数据维度最多只有三维，超出三维的数据是没有办法直接显示出来的，所以需要做降维的处理，数据的降维，简单来说就是将高维度的数据映射到较低的维度，如果要能达到数据可视化的目的，就要将数据映射到二维或者三维空间。数据的降维是一种无监督的学习过程，我们可以看成是一种聚类。数据在空间的分布主要有两个特性，一个是相似性，我们可以用类内距离衡量；一个是差异性，可以用类间距离衡量。降维算法，在将数据从高维空间映射到低维空间的时候，需要考虑数据的这两个分布特性，也就是要保持数据在高维空间的分布特性。在计算机视觉及机器学习领域，数据的可视化是非常重要的一个应用，一般我们处理的
