Boosting方法实际上是采用加法模型与前向分布算法。在上一篇提到的Adaboost算法也可以用加法模型和前向分布算法来表示。以决策树为基学习器的提升方法称为提升树（Boosting Tree）。对分类问题决策树是CART分类树，对回归问题决策树是CART回归树。 Boosting方法实际上是采用加法模型与前向分布算法。在上一篇提到的Adaboost算法
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机器学习算法总结(四)——GBDT与XGBOOST
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