决策树
决策树是一系列相关选择的可能结果的映射，，是一种非参数的监督学习方法，常用来进行分类和回归。它首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上，决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。常用的决策树算法：ID3、C4.5和CART.决策树是一系列相关选择的可能结果的映射，，是一种非参数的监督学习方法，常用来进行分
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机器学习算法之决策树（Decision Tree）_学不会coding的程序员的博客
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