转载:https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html
机器学习模型被互联网行业广泛应用,一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上,其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化,为什么要归一化呢?维基百科给出的解释:1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度。下面我简单扩展解释下这两点。机器学
转载:https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html
机器学习模型被互联网行业广泛应用,一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上,其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化,为什么要归一化呢?维基百科给出的解释:1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度。下面我简单扩展解释下这两点。机器学