一、什么是决策树(decision tree)?
在机器学习中,决策树是一个预测模型,它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。由于这种模型画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。其每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶子节点存放一个类别。树的最顶层是根节点。 在机器学习中,决策树是一个预测模型,它代表的是对
在机器学习中,决策树是一个预测模型,它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。由于这种模型画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。其每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶子节点存放一个类别。树的最顶层是根节点。 在机器学习中,决策树是一个预测模型,它代表的是对