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机器学习算法学习与总结——朴素贝叶斯分类器

发表于:2021-08-30

朴素贝叶斯算法是目前非常流行的机器学习分类算法，在垃圾邮件过滤、文本分类，手写数字识别等领域。朴素贝叶斯算法的算法思想是：对于给定的输入样本，在已知先验概率，和样本类别的概率分布模型（已知属于某一类别的前提下样本发生的条件概率分布）的前提下，通过贝叶斯公式求得样本类别的后验概率，将后验概率最大的样本所属的类作为分类器的输出。朴素

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