数据如图所示：
1、数值转换：
构造决策树之前，需要将数据转化成数值形式，对了类别 label，yes 和 no 分别为 1， 0；对了样本数据，比如第一行属性 age，它有 youth middle_aged 和 senior 三类，那么我们可以把 youth 写成 [1,0,0]，middle_aged 写成 [0,1,0]的向量形式。python 提供了专门转换属性值为数值向量的方法：vec.fit_transform(featureList) .toarray()，也提供了转换 label 为数值的方法：lb.fit_transform(labelList)构造决策树之前，需要将数据转化成数值形
