基于LR的回归分类实例

概念

前提理解：

机器学习的三个步骤：模型，损失函数（即样本误差），优化求解（通过损失函数，使得模型的样本误差最小或小于阈值，求出满足条件的参数，优化求解包括：最小二乘法，梯度下降）。机器学习的三个步骤：模型，损失函数（即样