首先介绍线性回归，然后引入局部平滑技术，更好地拟合数据。接着探讨回归在“欠拟合”情况下的缩减（shrinkage），探讨偏差和方差的概念。首先介绍线性回归，然后引入局部平滑技术，更好地拟合数据。接着探讨回归在“欠拟合”情况下的缩减（shr
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机器学习实战 第八章 预测数值型数据：回归（Regression）
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