集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成学习任务
集成学习方法大致可以分为两大类：a.个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成序列化方法——代表:Boosting；b.个体学习器间不存在强依赖关系，可同时生成的并行化方法——代表：Bagging和”随机森林“集成学习方法大致可以分为两大类：a.个体
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机器学习（十一）——提升方法_嘟嘟伐木工的博客_机器学习提升方法
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