引言

　　 拿到这份文档时想必你的脑海中一直萦绕着这么一个问题，“机器学习/深度学习要怎么学呢？（怎么入门，又怎么进一步掌握？）”。关于这个问题其实并没有一个标准答案，有的人可能适合自底向上的学，也就是先从理论和数学开始，然后是算法实现，最后再通过一些项目去解决生活中的实际问题；有的人则可能适合自顶向下的学，也就是在弄清楚什么是机器学习及为什么学机器学习后，先确定一个系统性的用机器学习来解决实际问题的程序，然后找到一个合适的工具，接着再在各种数据集上做练习以不断加强自己的实践能力与巩固对算法的理解。而这份文档是希望能从纷繁众多的学习资料里为你整理出一个头绪，但即使是这样一个出发点，从最终的结果来看，也还是繁杂了一些，也许之后还会再整理出一个精简版，不过其实一些很不错的入门指南的链接在这份文档里也已列出，仔细找找就会有好东西喔。最后想借用Quora上一份对“　　 拿到这份文档时想必你的脑海中一直萦绕着这么一个问题，“机器学习/深度学