支持向量机（SVM）是一种可用于分类和回归的有效监督学习方法，是一种基于最大间隔的分类器。对于 SVM 的理解需要很多数学理论知识，尤其是对于拉格朗日对偶求解的理解。由于水平有限，文章并未用python实现SVM算法，而是用Scikit-learn中的libsvm来简单介绍下支持向量机的用法。支持向量机（SVM）是一种可用于分类和回归的有效监督学习方法，是一种基于最大间隔的分类
阅读背景：
机器学习_scikit-learn中的SVM
来源：互联网
分享到：
