混淆矩阵
什么是混淆矩阵(Confusion Matrix)？我们在做分类问题时会用到机器学习分类模型，不管是二分类还是多分类问题，我们都要对模型的性能进行评估，看看模型的分类效果是否好，有多好！我们常常会选择一个合适的评估指标进行衡量，比如我们熟悉的ACC，AUC，F1-score，召回率等等，而混淆矩阵也是和它们一样的功能，混淆矩阵可以直观的展示我们分类器对每个样本的分类情况，知道有哪些类别分正确了，哪些类别被错误地分到了其他类别，混淆矩阵就做这么个事。什么是混淆矩阵(Confusion Matrix)？我们在做分类问
