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机器学习:逻辑回归python实现

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考虑到速度太慢，因为每次的迭代都要对全部的数据进行训练，数据太多的时候会出问题，就差生了随机梯度下降，他在实际中用得最多。也就是说，根据大数定律，100个数的均值和10个数的均值都差不多，均值本来就是单个数据的整体表示，那就只用一条数据进行训练也是可以到啊。为甚要有均值呢？去看看他的损失函数你就知道了，大部分损失函数都和我们谈到的VC维相关。考虑到速度太慢，因为每次的迭代都要对全部的数据进行训练，数据太多的时候会出问题，就差生了随机梯度下降

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