异常点检测分为novelty detection 与 outlier detection
鲁棒性的高斯概率密度是novelty detection, 就是在给出的数据中, 找出一些与大部分数据偏离较远的异常数据, 我们的训练集不是纯净的, 包含异常点 outlier detection 的训练集是纯净的鲁棒性的高斯
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机器学习 鲁棒的基于高斯概率密度的异常点检测(novelty detection) ellipticalenvelope算法
来源：互联网
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