Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制类似：
先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的样本在后面受到更多关注。先
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机器学习----集成学习（Boosting）
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