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机器学习:回归模型的评价指标

来源:互联网 

1. 概述

对于回归而言,模型性能的好坏主要体现在拟合的曲线与真实曲线的误差。主要的评价指标包括:拟合优度/R-Squared,校正决定系数(Adjusted R-square),均方误差(MSE),均方根误差(RMSE),误差平方和(SSE),平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差(MAPE)。对于回归而言,模型性能的好坏主要体现在拟合的曲线与真




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