1. 概述 对于回归而言,模型性能的好坏主要体现在拟合的曲线与真实曲线的误差。主要的评价指标包括:拟合优度/R-Squared,校正决定系数(Adjusted R-square),均方误差(MSE),均方根误差(RMSE),误差平方和(SSE),平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差(MAPE)。对于回归而言,模型性能的好坏主要体现在拟合的曲线与真 你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。 提交