在机器学习的算法训练中，有很多数据的特征值不止一个，特征值中有些属性的数字过大，从而对计算结果的影响太大，但是实际情况是每个属性都同等重要，这时候就要处理这种不同取值范围的特征值，通常采用数值归一化，将取值范围处理为0-1或者-1-1之间。 在机器学习的算法训练中，有很多数据的特征值不止一个，特征值中有些属性的数字过大，从而对计算结果
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机器学习 归一化 学习以及代码
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