机器学习算法评估标准:准确率,速度,强壮性(噪音影响较小),可规模性,可解释性。
1、决策树 Decision Tree:决策树是一个类似于流程图的树结构,其中每个内部节点表示在一个属性上的测试,每一个分支代表一个属性输出,每一个树叶节点代表类(label)或类的分布。树的最顶层是根节点。1
机器学习算法评估标准:准确率,速度,强壮性(噪音影响较小),可规模性,可解释性。
1、决策树 Decision Tree:决策树是一个类似于流程图的树结构,其中每个内部节点表示在一个属性上的测试,每一个分支代表一个属性输出,每一个树叶节点代表类(label)或类的分布。树的最顶层是根节点。1