阅读背景:

机器学习:多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

来源:互联网 

支持多变量的假设

梯度下降

对J求导后:

求出最优theta,带入到h(x)。

为了保证特征值(x)的范围在(-1<=x<=1)之间,引入特征缩放为了保证特征值(x)




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