在提取特征以后，如何根据这些特征判断，称之为分类，解决分类问题的方法很多，常用分类方法主要包括：KNN、支持向量机（SVM）、贝叶斯、决策树、人工神经网络等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法，如Bagging和Boosting等。
在提取特征以后，如何根据这些特征判断，称之为分类，解决分类问题的方法很多，常用
阅读背景：
机器学习读书笔记之7 - 分类方法梳理
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