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机器学习的应用——关于正确应用机器学习

来源：互联网 
以上的两种方法在数据量比较小的时候还是比较有优势的，其中交叉验证有的时候也不能彻底解决问题，因为加入我们利用交叉验证做了太多的参数选择，那么本身这样的过程就开始有过拟合的可能。加上正则项的目的是惩罚那些包含更多结构的分类器，去选择较少结构的分类器，起到降低过拟合的可能。以上的两种方法在数据量比较小的时候还是比较有优势的，其中交叉验证有的时候也不能彻底解决问题，因为加入

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