机器学习超参数mini-batch（小批量）与正则化

1、一个epoch（周期）为所有数据完成一次前向与反向传播，iteration(迭代次数)为权重参数更新的次数，mini-batch（小批量）为一次权重参数更新所用的数据条数。迭代次数=数据总数／小批量 ，例如数据总数为2000条数据，小批量为500，那么一个周期内迭代次数=2000／500=4 ，如果是两个周期，那么迭代次数=2*（2000／500）=81、一个epoch（周期）为所有数据完成一次前向与反向传播，iteratio