K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。
优点：
1.简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归； 1.简单好用，容易理解，精度
阅读背景：
机器学习常见算法优缺点总结
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