机器学习笔记之PCA-SIFT总结

　　不多说，直接上干货！

　　PCA-SIFT算法在描述子构建上作了创新，主要是 将统计学中的主成分分析(PCA)应用于对描述子向量的降维，以提高匹配效率 。在描述子构建上作