决策树的过拟合：决策树对训练集有很好的分类能力，但对未知的测试数据未必有好的分类能力，泛化能力若，即可能发生过拟合现象。可以通过剪枝和随机森林避免过拟合。 决策树的过拟合：决策树对训练集有很好的分类能力，但对未知的测试数据未必有好的分
阅读背景：
机器学习笔记-决策树随机森林2_weixin_46087050的博客
来源：互联网
分享到：
