调参和最终模型

调参

大多数学习算法都有参数（parameter）需要设定，参数设置不同，学得的模型的性能往往也不同，在进行模型评估和选择时，除了要对适用学习算法进行选择，还需要算法的参数进行设定，这就是通常所说的“参数调节”或者简称“调参”（parameter tuning）大多数学习算法都有参数（parameter）需要设定