对于训练集来说，有线性可分、近似线性可分和线性不可分等三 种情况，这就是分类问题的三种类型。其实，无论是哪类问题，都有对应的分类机，这将在以下的内容中进行详细阐述。那么，有人可能会问，什么叫线性可分？通 俗地讲，就是可以用一条或几条直线把属于不同类别的样本点分开。实际上，求解分类问题，就是要求出这条或这几条直线！那么，问题是：怎么求？这里先以二维 两类线性可分的分类问题为例，做个详细的说明，然后再过渡到多类分类问题。对于训练集来说，有线性可分、近似线性可分和线性不可分等三 种情况，这就是分类问题的三种类型。其
阅读背景：
机器学习 -- SVM：线性可分性问题(转载)
来源：互联网
分享到：
