Principal components analysis
这一讲，我们简单介绍Principal Components Analysis(PCA)，这个方法可以用来确定特征空间的子空间，用一种更加紧凑的方式（更少的维数）来表示原来的特征空间。假设我们有一组训练集这一讲，我们简单介绍Principal
阅读背景：
机器学习：Principal components analysis （主分量分析）
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