机器学习- Numpy基础 吐血整理

Numpy是专门为数据科学或者数据处理相关的需求设计的一个高效的组件。听起来是不是挺绕口的，其实简单来说就2个方面，一是Numpy是专门处理数据的，二是Numpy在处理数据方面很牛逼（肯定比Python原生组件牛逼，否则也不会另外再来搞个Numpy了吧）。其实更加细化的来看其实Numpy最常用的就是矩阵（Matrix）的处理。如何有一点数据处理方面的经验的话，无论你每一条数据有多少个features(特征)，它终究是一个二维的矩阵。所以Numpy在数据处理方面是非常常用的。就是简单点理解就是Numpy其实就是封装了Python中的list，Numpy其实就是一个high level的List而已，它没有什么牛逼的，底层还是Python。好了，闲话少扯了，上面的我个人觉得说的有点小啰嗦了，容易把人搞晕了。咱们还是直接看看下面的例子，看看Numpy的创建，索引，函数吧。下面并不包括Numpy的所有功能，具体很多细节，大家要学会看文档，下面的内容主要介绍一些最基本最常用的一些功能，下面的内容只是一个方向指导作用，具体在业务需求中需要用到什么API麻烦还是要大家自己去找文档查看吧。Numpy是专门为数据科学或者数据处理相关的需求设计的一个高效的组件。听起来是不是挺绕口的，其实