阅读背景:

《机器学习》(Machine Learning)——Andrew Ng 斯坦福大学公开课学习笔记(二)

来源:互联网 

第3集  欠拟合和过拟合的概念

一、线性回归的解释

,最后一项表示误差项(独立同分布),对前面未被建模的因素进行考虑,一般误差项的加和,根据中心极限定理,符合高斯分布,最后一项表示误差项(独立同分布)




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