原理
KNN算法，又叫K近邻算法。就是在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类，其算法的描述为：KNN算法，又叫K近邻算法。就是在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试
阅读背景：
机器学习-KNN算法
来源：互联网
分享到：
