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1.原理
1.1 概念
交叉验证(Cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中，如分类预测、PCR、PLS回归建模等。在给定的样本空间中，拿出大部份样本作为训练集来训练模型，剩余的小部份样本应用刚树立的模型进行预测，并求这小部份样本的预测误差或预测精度，同时记载它们的加和平均值。这个进程迭代K次，即K折交叉。其中，把每一个样本的预测误差平方加和，称为PRESS(predicted Error Sum of Squares)。交叉验证(C
