前言
在机器学习中，所有的问题都被转换为目标函数的优化问题，也就是求解目标函数的最小值（比如损失函数最小化）。通过优化目标函数来学习参数。为了更快更好的实现这个过程，出现了梯度下降。在机器学习中，所有的问题都被转换为目标函数的优化问题，也就是求解目标函数的最
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机器学习(2)-西瓜书-梯度下降
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