《机器学习_07_03_svm_核函数与非线性支持向量机》

一.简介

前两节分别实现了硬间隔支持向量机与软间隔支持向量机，它们本质上都是线性分类器，只是软间隔对“异常点”更加宽容，它们对形如如下的螺旋数据都没法进行良好分类，因为没法找到一个直线（超平面）能将其分隔开，必须使用曲线（超曲面）才能将其分隔，而核技巧便是处理这类问题的一种常用手段。前两节分别实现了硬间隔支持向量机与软间隔支持向量机，它们本质上都是线性分类器，只是