什么是集成学习？
- 将多个分类方法聚集在一起，以提高分类的准确率。 （这些算法可以是不同的算法，也可以是相同的算法） 将多个分类方法聚集在一起，以提高分类的准确率。 （这
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集成学习之bagging和boosting
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