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【集成学习系列】第一节 基础知识点_不白分析的博客

来源:互联网 

第一节 基础知识点

通常来讲,一个模型“好”还是“不好”取决于它是否能满足用户的需求。学习的根本目标是“泛化”(generalization),即:能够把从训练样本学习获得的知识推广到未见样本,因此一个好的学习器应该具有好的泛化能力,即:具有较小的“泛化误差”(generalization error)。学习过程可以形式化地描述为如下过程。假设通常来讲,一个模型“好”还是“不好”取决于它是否能满足用




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