集成学习是将多个基分类器进行组合，提高分类的准确率，组合的策略有投票法、平均法、加权法、学习法（尚没有看懂），基分类器要做到“好而不同”，每个基分类器学习不同的特征，要有多样性。集成学习是将多个基分类器进行组合，提高分类的准确率，组合的策略有投票法、平均法、加权法、学习法
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集成学习 bagging RF提高分类准确率_dashan8608的博客
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