因为是随机抽样，那这样的抽样只有63%的样本是原始数据集的。 基本思想：不同的训练集是通过调整每个样本对应的权重实现的，不同的权重对应不同的样本分布，而这个权重为分类器不断增加对错分样本的重视程度。基本思想：不同的训练集是通过调整每个
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集成学习——Boosting和Bagging
来源：互联网
因为是随机抽样，那这样的抽样只有63%的样本是原始数据集的。 基本思想：不同的训练集是通过调整每个样本对应的权重实现的，不同的权重对应不同的样本分布，而这个权重为分类器不断增加对错分样本的重视程度。基本思想：不同的训练集是通过调整每个
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