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Topic Modeling（主题模型）是一个比较神奇的东西，之前听说过，没意识到它的重要性。直到唐总的点拨后重新认真看看，可以说文本挖掘的一个基础吧（比较 高级的基础？）。问题的输入是文档，输出是低维空间的主题，是unsupervised算法。基本经历发展是 LSI->pLSI->LDA->various LDA，pLSI和LDA都是生成模型，特别是LDA，这种看待文本的思想是很奇妙的。LDA的思想虽简单，但是利用EM/Gibbs等进行概率推导学起 来就没那么简单（写此文时候这部分还没完全弄清楚；唐总说TM是用一个月来学的问题或用两三个月来学的问题，呼呼，真的假的。。不知道他说这句话时候的要 求是多高）。Topic Mode
