阅读背景:

【ICLR 2023】Generalization Bounds for Federated Learning: Fast Rates, Unparticipating Clients

来源:互联网 

研究背景:

针对的背景问题设定:

数据异质性:不同终端数据采样自不同分布 训练参与率:每一轮训练的终端参与率较低 数据异质性:不同终端数据采样自不同分布 训练参与率:每一轮训练的



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