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Hyperparameter tuning

来源:互联网 
超参数 定义

在拟合模型之前需要定义好的参数

适用 Linear regression: Choosing parameters Ridge/lasso regression: Choosing alpha k-Nearest Neighbors: Choosing n_neighbors Parameters like alpha and k: Hyperparameters Hyperparameters cannot be learned by tting the model Grid 超参数自动搜索模块 网格搜索+交叉验证 指定的参数范围内,按步长依次调整参数,利用调整的参数训练学习器,从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数,这其实是一个训练和比较的过程 适用 Linear regression: Choos


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