- 标注（annotation） 和 主动学习（active learning） 是human-in-the-loop机器学习的基石。当没有预算或时间采用人工标注所有数据的方式时，上述方式说明了如何从人类那里获取训练数据并将正确的数据展示给人类。迁移学习（transfer learning） 将已存在的模型应用于新的任务，而不是从头开始训练，避免了冷启动。（active learning）
阅读背景：
human in the loop--学习笔记
来源：互联网
分享到：
