一、MSE 均方误差
即（真实值-预测值）的平方/测试集个数
其实（真实值-预测值）的平方 就是线性回归的损失函数，线性回归的目的就是为了让损失函数最小化。但这种判断方式是会放大误差的，即本身误差越大的平方后会更大。所以从这也可以看出，损失函数是为了减小最大的那个误差。 其实（真实值
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回归算法评估指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared_a200822146085的博客_mse指标
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