1. softmax 损失函数：归一化指数函数，可以将一个K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ(z)中，使每一个元素的范围在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。1. softmax 损失函数：归一化指数函数，可以将一个K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ
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归一化指数函数：softmax loss function
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