网上看到的特征匹配往往是平移的两张图进行匹配，现在对于一个三维的物体，从不同角度进行拍摄，比如分别对一个手指的指纹的正面和侧面拍摄照片，这样正面和侧面进行特征匹配，但是从不同角度拍摄的话，指纹的纹路会发生形变，就好比我们从正面和侧面去观察一个物体，观察到的细节有变化，从正面看到的指纹的中心和从侧面看到的指纹的中心的形状是不同的，这样有没有方法解决这个产生形变的匹配？SURF，SIFT这些算法能解决形变匹配问题吗？
网上看到的特征匹配往往是平移的两张图进行匹配，现在对于一个三维的物体，从不同角度进行拍摄，比如
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关于一个变形的特征匹配的问题
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