深度学习的发展应该来说很有前途，目前来看随着GPU和大数据的发展，估计应用到工业上已经不远了，这样的话传统的检测分类和跟踪之类所需要的选取目标特征均可以被替代。好处主要体现在可以自动学习目标特征，并非手动标定，另一方面，体现在可以构建一个超完备空间，可以区分目标背景。其中主要的过程是在调参数。深度学习的发展应该来说很有前途，目前来看随着GPU和大数据的发展，估计应用到工业上已经不远了，
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关于深度学习自编码器理解
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