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关于scipy的一些习题的作答

来源:互联网 


经过查阅资料,认为使用leastsq函数做最小二乘最符合要求,结果如下:

import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq

def error(x, A, b):
    return np.dot(A, x) - b

bT = np.random.random(10).T
xT = np.random.random(8).T
A = np.random.random(80).reshape(10, 8)

res = leastsq(error, xT, args = (A, bT))
print(xT)
print(res[0])impor



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